定量的システム統合実施計画
FinGPTを既存の定量取引システムに統合するには、段階的な導入が必要です：
- APIレイヤーの設計予測モジュールをFlask/FastAPIでカプセル化し、取引システムが呼び出せるRESTfulなインターフェースを提供する。
- データ・ドッキングリアルタイム・データ・パイプライン（Kafka/Pulsarを推奨）を設定し、マーケット・データがニュース・ストリームと同期して入力されるようにする。
- 信号融合
- リスク適応予測信頼度のしきい値（例：80%）を設定し、それ以下では手動レビュープロセスが自動的にトリガーされる。
- パフォーマンス・モニタリングPrometheus + Grafanaを導入し、予測される待ち時間とリソースの使用状況を監視して、トランザクションの適時性を確保します。
FinGPT 予測と伝統的なテクニカル指標を有機的に組み合わせるため、戦略レベルで重み付けメカニズムを確立する。
注：本番取引に移行する前に、1～2ヶ月間デモ取引環境でテストし、ストラテジーの安定性を確認することをお勧めします。"
この答えは記事から得たものである。FinGPT: 金融分析と予測のためのオープンソース金融ビッグ言語モデリング・プラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 定量取引システムにFinGPTの予測機能を効果的に統合するには？
