シナリオ・チャレンジ
多国籍企業は、多言語ドキュメントの共存と機械翻訳の歪みに苦しみ、非効率的な知識共有につながります。Deep Searcherの言語横断検索機能は、統一された知識ポータルを構築することができます。
処方
- 多言語組み込み設定::
- LaBSEのような多言語組み込みモデルの実現
- set_provider_config での言語検出パラメータの設定 - インテリジェント・ドキュメント・アライメント::
- 異なる言語で書かれた同じ出典の文書の自動認識
- 言語横断ベクトルインデックスの作成 - Q&A ローカリゼーション出力::
- ユーザーシステムの言語に合わせて回答を自動変換
- 予約に関する用語の原文の比較
実施プロセス
- 様々な言語による機関文書の収集
- Milvusで多言語コレクションを作成する
- とおす
query("比较中美财务流程差异")試験
効果評価
自動車会社での導入結果：
- 65%による国境を越えた作業指示処理時間の短縮
- 翻訳コストが減少 40%
- 知識の再利用が3倍増加
この答えは記事から得たものである。ディープサーチャー：企業の私文書の効率的な検索とインテリジェントなQ&Aについて
