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在跨国会议场景中如何实现MTranServer的实时语音翻译方案？

2025-08-30
AIアンサー
1.3 K

场景需求拆解

实时翻译需要解决音频处理、低延迟、多语言混输等挑战，传统方案依赖昂贵硬件设备。

ステップ・バイ・ステップ・プログラム

  1. 音频采集层：使用Python sounddevice库录制16kHz单声道音频
  2. 音声認識：对接Vosk离线ASR引擎输出文本流
  3. 翻译协调：设计buffer机制每500ms发送一次识别文本到MTranServer
  4. 结果播报：通过eSpeak-ng进行TTS语音合成

性能优化技巧

  • 启用HTTP/2流式传输减少TCP握手延迟
  • 预先加载常规模板语句（如会议开场白）
  • 在Docker run时添加--ulimit nofile=8192提高并发连接数

リアルタイムデータ

在Intel NUC设备上端到端延迟可控制在1.2秒内，满足实时交互需求。

この答えは記事から得たものである。MTranServer：CPU対応オフライン翻訳サービスについて

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