インテリジェントな作業指示システム構築の実現経路
ACI.devに基づくカスタマーサポート・インテリジェンスの構築には、以下の主要コンポーネントの統合が必要です：
- コアツールチェーンZendesk (作業指示)、Slack (通知)、Gmail (メール)、Notion (ナレッジベース)
- ビジネスプロセス設計::
- ブレイブサーチによる知識ベースの自動検索
- Zendesk API を呼び出して作業指示を作成/更新する
- 自然言語による顧客クエリの処理
- Slack経由でアラート通知を送信
具体的な開発ステップ：
- 配備インフラ：
uvx aci-mcp apps-server --apps "ZENDESK,SLACK,GMAIL" - 作業指示書作成ロジックを実装する：
response = client.functions.execute(
function_name="ZENDESK__CREATE_TICKET",
parameters={"subject": "产品咨询", "comment":{"body": query}}
) - 自動応答機能を追加する：
if "退款" in user_query:
client.slack.send(channel="#finance", text=f"新退款请求: {ticket_id}") - 権限の境界を設定し、機密性の高い操作を制限する：
boundaries={"zendesk":["read","create"]}
機能強化の提案：ダイナミックツールディスカバリー機能と組み合わせることで、「苦情」タイプの作業指示が認識された場合、CRMデータを自動的に関連付けることができます。allowed_apps_only=Trueパラメータは、システムが許可されたツールにのみアクセスすることを保証する。
この答えは記事から得たものである。ACI.DEV：MCPサーバーを介したAIインテリジェンスのための600以上のツールの統合について
