カスタマーサービス対応スピードアップ実施計画
サブシナリオ最適化戦略:
- 高頻度問題への対応FAQエージェントを導入し、ナレッジベースの回答と自動的に一致させる。
- 複雑な問題のルーティング階層型エージェントを設定することで、作業指示書から重要な情報を自動的に抽出し、問題の種類に応じて対応する部門のSlackチャンネルに割り当てる。
- データ集計分析顧客の問題タイプの分布を日次ベースで自動的に集計し、最適化の提案を含むレポートを作成します。
1) 分類モデルを学習するために、過去の作業指示データをインポートする 2) Zendesk/HelpScoutやその他のプラットフォーム用のMCPコネクタを設定する 3) uv run python scripts/run_agent.py -priority=highを使用して、優先度の高い処理チャネルを開始する。品質モニタリングのクローズドループを確立するために、ドキュメントのレポート生成例と連携することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。イージーエージェント:自然言語を用いたインテリジェントな自動エージェントの迅速な構築について