在客户服务场景中如何实现AI驱动的邮件自动回复？

インフラ整備: : 部署Resend服务器（含重试逻辑配置） 集成NLP服务如Claude到MCP工作流
业务逻辑设计: : 设置触发条件（如包含&#8221;退款&#8221;关键词） 配置回复模板，动态插入客户姓名/订单号
测试优化: : 用!mcp test-email模拟发送 分析打开率/回复率调整LLM提示词

2025-08-23

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构建智能邮件工作流的完整方案

结合Klavis的Resend服务器和LLM能力，可分三步实现：

主要パラメーター：建议设置rate_limit=5/分钟防止滥用，并通过/mcp-server/instance/set-auth-token强化安全。可扩展集成CRM系统实现个性化回复。