産業別ソリューション
SDK上に構築階層的顧客サービスシステム::
- インテリジェントなボディ分業設計::
- 受付代行:一般的な問い合わせ対応(基本バージョン)
- エキスパート・エージェント:技術的な問題を解決する(知識ベースと結びつける必要がある)
- QAエージェント:サービスプロセスの監視(Guardrailsとの統合)
- ワークフロー・オーケストレーション::
- 問題の複雑性に基づくサービス層の自動エスカレーション
- デリケートな問題(払い戻しなど)を手動ポータルに強制ルーティング
- 機能の実装::
- 支出
function_tool統合作業指示システム - とおす
handoffs多言語サポートの有効化
- 支出
- 効果評価::
- 用いる
Tracing統計的解決率 - 分析済み
tool_callsナレッジベースのカバレッジを最適化
- 用いる
配備に関する推奨事項まず高頻度の単純な問題から導入し、徐々に複雑なシナリオを拡大し、手動モニタリングと連動してインテリジェンスのインストラクションセットを継続的に最適化することが推奨される。
この答えは記事から得たものである。OpenAIエージェントSDK:協調的マルチインテリジェンスワークフロー構築のためのPythonフレームワークについて





























