インテリジェント対話システム構築のための完全な実装パス
Motiaの永続化コンテキスト機能を使った段階的な実装：
ステージ1：基本的な対話の枠組み
dialogue.jsステップファイルを作成する：export default async function({ input, context }) {
const history = context.get('dialog') || []
history.push(input.query)
return {
response: await generateReply(history),
_context: { dialog: history }
}
}
フェーズ2：ステートマシンの統合
- 対話の段階を追跡するために、フローに状態フィールドを定義する
- 状態遷移条件行列の設定
- 意図認識のためのドッキングNLUサービス
上級者向けのヒントWorkbenchのタイムトラベルデバッガと組み合わせることで、ダイアログストリームをすべて再生し、特定のノードのロジックエラーを正確に修正することができます。
この答えは記事から得たものである。Motia: コードでインテリジェンスを迅速に構築するための開発フレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Motiaを接客システムの多ラウンド対話管理に応用するには？
