シナリオ要件
现代客服系统需处理电话、在线聊天、邮件等多渠道请求,但各渠道智能体往往独立运作,导致用户历史记录丢失和服务效率低下。
A2A实现方案
- 统一上下文管理
- 语音智能体将通话转文字后,通过A2A消息体共享给文字客服智能体
- 使用协议中的
contextId
字段保持会话关联
- 能力调度机制
- 前端智能体根据
AgentCard
自动路由复杂问题(如通过"capabilities": ["refund_processing"]
识别退款专员) - 支持智能体间的工单接力(任务状态字段包含
handoff_reason
)
- 前端智能体根据
配備プロセス
- 为各渠道智能体部署A2A适配器(参考
samples/python/agents/customer_service
) - 配置共享数据库存储会话上下文(需实现协议中的
contextStore
接口) - とおす
a2a.json
协议定义标准错误码(如"AGENT_UNAVAILABLE"
)实现优雅降级
收益数据
某银行采用该方案后,客户二次解释需求减少92%,平均处理时间缩短45%。
この答えは記事から得たものである。A2A:グーグル、AIインテリジェンス間の通信のためのオープンプロトコルを公開について