自然言語クエリは、カスタマーサービス・チームのシナリオにおけるサービス・データ分析の効率を向上させるためにどのように使用できるのか？

2025-08-22

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自然言語対話型分析ソリューション

非技術系出身のカスタマーサービス・マネージャーの導入経路は以下の通りである：

データソースの構成Zendesk作業指示システム、顧客満足度調査フォーム、顧客サービス通話記録の統合（CSV/APIによる複数のアクセス方法をサポート）
セマンティック層の構築知識ベースにおけるビジネス用語のマッピングを定義する。resolution_time関連问题解决时长
会話型クエリウェブチャットインタフェースから直接質問することができます：
- 今月のリピート率は？
- 初回解決率が平均を下回る顧客サービスは？
結果の視覚化自動的に生成されたSQLの結果は、チャートとしてエクスポートしたり、TableauなどのBIツールと連動させることができる。

効果的なケース：ある通信会社の顧客サービス担当者は、自然言語クエリを使用することで、週次レポートの作成時間を4時間から15分に短縮した。システムは自動的に客户流失风险など、複雑なビジネス・コンセプトを持つ。