インテリジェントなカスタマーサービス・ボットを構築するには、自動ツール統合を実現するための3つのステップが必要だ：
- 環境準備APIサービスを起動する際は、必ず有効にしてください。
--enable-auto-tool-choice歌で応える--tool-call-parser seed_ossで推奨されるパラメータserved-model-nameサービス・エンドポイントを定義する。 - ツール登録でGitHubリポジトリな
tools/ディレクトリにカスタムツール（例：注文ルックアップAPI）を追加する。__call__メソッドを呼び出して、モデルのコンフィギュレーションに登録する。 - ダイアログ・デザインユーザーが質問すると、モデルは自動的にツールを選択します。例えば、顧客が "My order 123 status "と質問した場合、システムは次のようにします：
- 自動的にOrderQueryTool(123)を呼び出す
- 結果を取得し、自然言語で応答を生成する
- とおす
temperature=0.7コントロール・アンサー・スタビリティ
上級者向けヒント：複雑な作業指示の場合、以下のように設定することができます。thinking_budget=640とマルチツールチェーン呼び出しを開く（最初にクエリ→次に分析→最後に推奨）、実際には、設定に注意を払う必要があるmax_tool_calls=3デッドループを防ぐ
この答えは記事から得たものである。Seed-OSS：長い文脈推論と多様なアプリケーションのためのオープンソースの大規模言語モデルについて
