音声インタラクションの実装
VoiceChatInterfaceを使えば、3ステップでソリューションを構築できます：
- リアルタイム・オーディオ・ストリーム処理低遅延音声伝送のためのWebRTC技術の統合
- 全二重通信応答遅れ≤800ms話している間翻訳を支えなさい
- マルチプラットフォーム化Gradioでウェブ／モバイルの両方をエンベッド可能
開発プロセス
- 音声の依存関係をインストールする： pip install 'ai-gradio[openai] sounddevice'
- インスタンスの作成: voice_chat = VoiceChatInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
- ドッキングハードウェア：inputs="microphone "は自動的にシステム録音デバイスを呼び出します。
最適化の方向性
1) voice_typeパラメータを追加し、顧客／ユーザーの声紋を区別する。
2) リアルタイム文字起こしの統合による対話文の表示
3) 温度パラメータを使用して、応答スタイル（フォーマル／馴れ馴れしい）を制御する。
この答えは記事から得たものである。ai-gradio: 複数のAIモデルを簡単に統合し、Gradioに基づいたマルチモーダル・アプリケーションを構築するについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIを活用したリアルタイム音声対話システムを接客シーンに導入するには？
