顧客サービスシナリオの最適化
カスタマーサービスシナリオの特定のニーズに合わせて、以下の最適化戦略を推奨する:
- エリアの微調整: 顧客サービスの談話テンプレート(例:返品・交換プロセス、苦情処理など)を、推奨比率≧30%.でトレーニングデータに追加する。
./make_dataset/add_template.py
スクリプトインジェクション - 多ラウンド対話最適化ダイアログのステータス追跡を有効にする。
enable_memory=true
最大7ラウンドのコンテクスチュアル・メモリーを設定可能 - 人間への緊急移送AstrBotの設定ページにキーワードトリガールール("switch to human"、"complaint "など)を追加し、自動的に人間のエージェントに切り替えます。
パフォーマンス指標は、1)応答待ち時間≤2秒 2)意図認識精度≥90% 3)顧客満足度CSAT≥4.5.test_model.py --scenario=customer_service
特別テストの実施
この答えは記事から得たものである。WeClone:WeChatのチャットログと音声を使ったデジタル・ドッペルゲンガーの育成について