修理の原則
使用ツールトリプル・ニューラル・ネットワーク（TNN）それぞれ傷、色あせ、ぼかしに対応し、ユーザーは以下の方法で効果を高めることができる：
ステップ・バイ・ステップの最適化ガイド
| 問題の種類 | 処方 |
|---|---|
| 大破 | まず「修理のみ」モードを使用し、終了後にカラーリング機能を有効にする。 |
| 集合写真 | 誰かの顔にフォーカスしてローカルにズームインし、グローバルスタイルを適用する。 |
| カラーキャスト | 既知の色を手作業でラベリング（例：「軍服はオリーブグリーンであるべき」）。 |
上級テクニック
- モノクロ写真に着色する際、当時のキーワード（例：「1950年代のヴィンテージ調」）を加える。
- 古い写真のテクスチャを処理する際、可塑性を避けるために「シャープネスの強度」を下げる。
- 比較調整用に元のレイヤーを保存する
推奨ハードウェア
マックスモード＋4K出力で、100年以上前の写真を処理する際のディテールを向上
この答えは記事から得たものである。Flux Kontext AI: コンテキストを考慮したAI画像生成・編集ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 古い写真の修復シナリオでFlux KontextのAI処理を最適化するには？
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