シナリオ値
开发者常需要分析开源项目或验证算法效果。DeerFlow的Coder智能体支持完整的代码执行能力。
実施手順
- 環境準備:确保已安装Python 3.8+和uv工具(依赖管理)
- タスク入力:’python main.py –query “分析scikit-learn决策树实现”‘
- 結果を出す::
- 自动生成的代码分析报告保存于./output/
- 执行日志查看runtime.log
- 交互调试:添加–interactive参数可逐步审查生成的代码
高阶用法
在代码片段前加#DEBUG注释可输出详细执行过程。
例
#DEBUG
print(model.feature_importances_)
この答えは記事から得たものである。DeerFlow: ディープリサーチのためのオープンソース自動化フレームワークについて