在金融数据分析场景中如何应用Oomol实现自动化报告？

2025-08-27

金融数据流水线构建指南

业务需求：传统金融数据分析涉及多数据源对接、复杂计算和可视化呈现，人工操作易出错。

Oomol专业解决方案::

端到端流程设计：数据获取→清洗→分析→可视化→报告生成
关键节点类型::
1. 数据源节点（连接Bloomberg/Wind等API）
2. Pandas数据处理节点（移动平均、风险值计算）
3. Plotly图表节点（K线图/热力图自动生成）
4. 报告组装节点（支持PPT/PDF格式输出）

実施手順::

风控建议：在关键计算节点后添加「结果验证」节点，设置数值合理范围阈值，超出范围自动触发告警。