シナリオのペインポイント
金融合同包含大量交叉引用条款，传统方法导致56%的关键信息被分散在不同分块中。某银行测试显示这会使违约条款检索遗漏率达32%。
zChunk专项方案
- 領域適応：加载金融领域微调版Llama(
--model=finance_llama) - 条款连续性保证設定
--min_clause_length=200避免分割完整条款 - 交叉引用保护イネーブル
--preserve_reference=True自动识别"参见第X条"模式
实施备忘录
1) 准备标注样本：至少50份带标签合同
2) 进行领域适应训练：python finetune.py --domain=finance
3) 生产部署时建议：
- 利用するSlidingWindowChunker处理页眉页脚
- セットアップ--importance_weighting=1.5提升违约条款优先级
この答えは記事から得たものである。zChunk: Llama-70Bに基づく一般的な意味的チャンキング戦略について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 在金融合同解析场景中如何应用zChunk提升关键条款检索效果？
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