現場における財務リスク管理の主な実施ステップ
コンプライアンスに則った効率的なリスク識別は、4つの段階で達成される：
- シナリオ・マッチング段階::
- モデルスクエアで、財務コンプライアンスに認定されている大型モデル（例：MiniMax-Finance）を選択する。
- モデルがサポートする解釈可能な出力関数の確認（SHAP値／アテンションヒートマップ）
- データ準備段階::
- トランザクションフローやユーザープロファイルのような構造化されたデータは、脱感作処理後にテキスト記述形式に変換される。
- サンプル・リスク事象のラベリング（例：「短期間に複数回の大量移籍」→ハイリスク・ラベル）
- Security ManagerでAES-256ストレージ暗号化を有効にする
- モデル最適化段階::
- 誤警報率が高い場合の損失関数の調整（FPペナルティ項の追加）
- 数発学習でコールドスタートの問題を解決する
- システム・インターフェース段階::
- ウインドコントロール・ミドルオフィスへのAPIアクセス、応答レイテンシは300ms未満に最適化されるべきである。
- ビッグモデルの初期審査＋ルールエンジンの審査という二重の監査メカニズムを構築する
特記事項：新しい不正パターンにモデルが適応し続けるよう、評価ツールを使用してテストセットを定期的に更新してください。
この答えは記事から得たものである。ボルケーノ・アーク：ビッグモデルのトレーニングとクラウド・コンピューティング・サービス、150ドル相当の算術に申し込むについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ボルケーノ・アークのモデリング機能を財務リスク管理シナリオに適用するには？
