プライマリー・ケア・ランディング実施計画
プライマリ・ケア施設では、1）放射線技師の不足、2）機器構成の制限、3）不安定なネットワーク状況、などの課題に直面することが多い：
- 軽量配置::
- DenseNet-121 + CheXagentコアのコンボを使用（必要なビデオメモリは8GBのみ）
- 画像解像度を512×512に下げる「ライトモード」を有効にする。
- オフライン・ソリューション::
- すべてのモデルの重みをmodel_dirにあらかじめダウンロードしておく。
- API依存を無効にするためにmain.pyを修正する
- RoentGenを使ってローカル検証用の典型的なケースバンクを生成する
- ワークフローの最適化緊急スクリーニング」「結核検査」などのショートカットボタンをあらかじめ設定し、主要な診断を3ステップで完了。
実施事例：ある県立病院では、NVIDIA T4グラフィックカード＋オフラインデプロイメントを使用し、1日の平均処理能力が50症例から200症例に増加し、急性期および重症度の認識精度が91.2%に達した。 初回使用時には、ChestAgentBenchの200症例テストセットを通じて、ローカル環境の精度を検証することを推奨する。
この答えは記事から得たものである。MedRAX：マルチモーダル・マクロモデルを用いた胸部X線写真解析のためのインテリジェントボディについて
