学术研究的快速验证方案
研究者常面临编程技能不足但需使用LLM分析实验数据的矛盾,可通过以下流程解决:
- 数据API准备:将实验数据封装为REST API(可用Excel/Google Sheets插件快速生成)
- 模型任务配置:选择GPT-4等具有较强推理能力的模型,设置prompt模板如”请分析以下实验数据并总结三个关键发现”
- <strong]批量处理技巧:利用Preview功能的CSV导入模式,一次性处理数百条数据记录
典型应用案例:1) 社会科学问卷分析 2) 生物实验数据模式识别 3) 文献计量学研究。注意事项:敏感数据建议先匿名化处理,通过Private模式保护研究数据。
この答えは記事から得たものである。Interlify:APIとビッグモデルを素早く接続する統合ツールについて