教育的知性体発達ガイド
適応学習アシスタントを作るには、3つの重要な設計が必要である：
- 知識システム構築シラバスを章ごとにWeaviateデータベースにインポートし、「知識レベル」メタデータ（基礎／応用）を追加する。PDF Parser」ノードで教科書の内容を自動抽出し、「Topic Clustering」ノードでナレッジグラフを作成することをお勧めします。
- 学習パスの設計
スタジオで分岐のあるフローを作成：学生が質問を入力→知識の盲点を診断（「ギャップ分析」ノード）→対応するマイクロレッスン動画をプッシュ（YouTube APIとの統合）→クイズ問題を生成（「クイズジェネレーター「テンプレート)。エラー率が60%を超える知識ポイントについては、レビュープロセスが自動的にトリガーされます。
パーソナライゼーション::
- 生徒のLMSに接続し、過去の成績データを取得
- LLMノードで "学習スタイル "パラメーター（視覚/聴覚など）を設定する。
- 学習の軌跡を記録する「進捗追跡」機能を有効にする。
配備に関する推奨事項モバイルアクセスは、コードに組み込まれたWeChatアプレットを使って提供されます。
この答えは記事から得たものである。Lamatic.ai：AIインテリジェンスを迅速に構築・展開するホスト型プラットフォームについて
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