教育智能体的开发路径
基于ReCall的教育场景实施方案:
- 工具集配置::
- 学科知识库API(数学公式/历史事件等)
- 错题本数据库
- 解题步骤验证器
- データ準備::
- 使用prepare_musique_recall.py生成学科问答数据
- 注入课程大纲作为约束条件
- 标注典型错误模式作为负面样本
- 系统部署::
- 通过–port参数开放HTTP接口
- 前端集成Gradio交互界面
- 使用–context-length确保长对话记忆
典型应用场景:当学生提问几何证明题时,系统自动调用定理库+作图工具+步骤检查器,分阶段引导解题思路。
この答えは記事から得たものである。ReCall: 強化学習による道具の呼びかけ推論のための大規模モデルの学習について