Qlibに基づく定量的投資教育のための実践的プログラム
Qlibは特にクオンツ投資の教育プラットフォームとして適しており、以下のような教育方法を推奨しています:
- モジュラー・ナレッジの内訳::
- 財団: 養子縁組
D.features()APIデモ 金融データの特徴抽出 - 上級:プリセットの使用
Alpha158ファクター・プーリングは多因子モデリングを説明する - 実用的な記事:以下に基づいている。
TopkDropoutStrategy完全な取引戦略の構築
- 財団: 養子縁組
- ジュピター・ノートブック インタラクティブ教育QlibはJupyterを完璧にサポートしており、コードサンプル、理論的な説明、視覚化された結果を含むインタラクティブなコースウェアを作成することができます。
plot_graphイールドカーブのような指導用グラフに関数を直接プロットすることができる。 - コースの実験デザイン3つの段階的な実験が提案されている:
- 実験1:伝統的なCAPMモデルの再現
- 実験2:機械学習に基づく多要素銘柄選択モデルの構築
- 実験3:完全な戦略開発とバックテスト
ティーチング・サジェスチョン:国内の学生の知識に近い中国A株市場(cn_data)のデータを使用する。qlibの包括的なエラーアラートは、学習曲線を大幅に短縮することができます。
この答えは記事から得たものである。Qlib:マイクロソフトが開発したAI定量投資調査ツールについて































