データベースを教えるための革新的な実践プログラム
OmniSQLはデータベースコースに双方向の学習ツールを提供します:
- 積極的な指導と学習::
- SQL構文のポイントを自然言語の問題セットに変換する(例:「左結合と内側結合の違いを示す」)。
- を修正することによって
sampling_params
パラメータは、異なる品質を持つSQLバリアントを示す。 - データセットのCOT(Chain of Thought)フィールドを使用したSQL生成ロジックの解析
- リバース・トレーニング::
- 生徒に与えられたSQLのセマンティクスを自然言語で記述させる。
- SynSQLの評価指標を参照した「Problem-SQL」マッチング大会の開催
- 利用する
train_and_evaluate/
修正を自動化するスクリプト
- プログラム・デザイン::
- 入門編:モデル7Bによるシングルテーブル操作のデモンストレーション
- 上級段階:14Bモデルに基づく多テーブル相関実験のデザイン
- 卒業設計:データ生成フレームワークを用いた専門領域SQL問題集の構築
ティーチングのヒント: 生徒に、自分たちが書いたSQLとモデルによって生成された結果を比較し、最適化への道筋を分析するよう促す。
この答えは記事から得たものである。OmniSQL: 自然言語を高品質なSQLクエリに変換するモデルについて