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知的学習アシスタントを構築するために、II-Researcherをどのように教育シナリオに適用するか?

2025-08-27 1.5 K

教育シーンを獲得するための4つのステップ

1.教材の自動統合

主題知識クローラーの作成

python cli.py --question "收集初中物理力学相关实验视频" 
--scraper-provider firecrawl 
--output-format json 
--save-path physics_resources.json

2.インテリジェントQ&Aシステムのセットアップ

  • 教育別モデル・チェーンの構成::
    あるlitellm_config.yaml追加する:

    - model_name: edu-helper
     litellm_params:
     model: deepseek-teacher
     temperature: 0.3
  • Webインターフェイスの展開フロントエンドを学生向けに簡略化したものに変更する。

3.学習行動分析

ログデータは非同期処理で処理される:

  1. コンフィグANALYTICS_MODE=TRUE
  2. プリセットの分析テンプレートを使用します:
    python analytics.py --template learning_pattern

4.カスタマイズされた実装のための推奨事項

  • プライマリーレベル:有効SAFE_SEARCH=STRICTフィルタリング機構
  • 高等教育:学校図書館APIへの接続 (LIBRARY_API_KEY)
  • 教師側:追加--pedagogicalパラメータ生成レッスンプラン

典型的な事例では、このシステムによって教師の教材準備時間を60%短縮し、生徒の自主学習効率を2.3倍高めることができる。

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