教育機関向けカスタマイズ導入ガイド
K12および成人教育のシナリオでは、次のような導入経路が推奨される：
- ナレッジグラフ統合::
- 教科書の各章をデータベースに格納するためのベクトルに変換し、以下のコマンドを実行する。python scripts/import_curriculum.py --format=json
- でconfig/education_preset.jsonの共通学習パスをあらかじめ配置しておく。 - 認知機能診断::
- とおす/memory/analyze生徒のエラーパターン分析へのAPIアクセス
- IRT（項目反応理論）アルゴリズムによる強化inference_serviceの難易度予測モジュールである。 - 教授法::
- SRS（間隔反復）パラメータを設定する："spaced_repetition": {"interval": [1,3,7]}
- マルチモーダルフィードバックの実施：生徒の混乱が検出された場合、（生徒の混乱に対応するためにsentiment_scoreをクリックすると、自動的に説明ビデオが表示されます。
実施例：あるオンライン言語プラットフォームは、Deep Recallを使用することで、ユーザーのリテンションを32%向上させた。user_profile発音エラーのパターンなどの詳細データは
この答えは記事から得たものである。Deep Recall：大規模モデルのためのエンタープライズクラスのメモリフレームワークを提供するオープンソースツールについて
