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在教育场景中如何应用PhysUniBenchmark提升物理教学效果?

2025-08-23 473

教学痛点

传统物理教学缺乏对学生多模态思维能力的系统评估,难以发现图表解析等隐性短板。

アプリケーション・ソリューション

  • 生成诊断测试
    1.使用するtools/generate_quiz.py按知识点生成试卷
    2.採用--difficulty参数控制题目难度梯度
  • AI辅助批改
    将学生答案与dataset/ground_truth/中的解析标准对比,运行grading.py自动评分
  • 针对性训练
    根据错误报告调用data/recommend/中的关联题目推荐算法

推奨事項の実施

建议结合教学大纲:
1. 力学章节重点使用运动学图表题
2. 光学章节采用--modality image筛选涉及光路图的题目
3. 电磁学优先选择包含右手定则可视化的问题

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