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在工具调用场景中如何克服大模型自主决策的逻辑实现难题？

2025-08-30
AIアンサー
1.2 K

ReAct Agent模式五步实施法

コア・コンポーネント

  • 意思決定エンジン：基于Chain/Graph的循环控制
  • 工具集：注册实现的Tool接口实例
  • 记忆模块：通过Message数组维护对话历史

実用的

  1. 初始化ChatModel（建议温度参数设置为0.3-0.7）
  2. 实现Tool接口的Execute和Description方法
  3. 调用eino.NewAgentBuilder()构建ReAct实例
  4. 配置maxIterations防止无限循环（默认8次）
  5. 通过Invoke触发决策流程

デバッグのヒント

  • 添加OnToolStart回调记录工具使用日志
  • 使用Devops模块观测思维链（CoT）
  • 对复杂工具提供few-shot示例模板

该方案在抖音电商场景中将工具调用准确率从72%提升至89%

この答えは記事から得たものである。Eino: ByteDanceのオープンソースGolangビッグモデル・アプリケーション開発フレームワークについて

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