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パーソナライズされたレコメンデーションシナリオにおいて、ユーザーのインタレストグラフを構築するためにグラフィティをどのように適用できますか？

2025-09-05

1.8 K

ユーザー・インタレスト・マッピング・プログラム

電子商取引推奨システムを実装するためのステップ：

データ準備ユーザーの行動ログを[用户, 行为类型, 商品, 时间戳]四元数
アトラス初期化::graph.add_node(''User'', id=''U123'')ユーザーノードの作成
動的更新スルーgraph.merge_edge()ユーザーとアイテムのインタラクションの重みをリアルタイムで更新する方法
セマンティック・エンハンスメントに対して浏览/收藏/购买以下のような行動タイプ別に、差別化されたエッジ属性を設定する。

クエリーの例MATCH (u:User)-[r:购买|浏览]->(p:Product) WHERE r.timestamp > date()-duration(''P7D'') RETURN p最近の関心事へのアクセス。

この答えは記事から得たものである。Graphiti: ダイナミックな知識グラフの構築とクエリーツール（時間を考慮したロングメモリプログラム）について

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