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dsRAGはなぜFinanceBenchベンチマークで96.61 TP3Tの精度を達成できたのか？

2025-09-05

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金融セクターのベンチマーキングにおけるdsRAGの優れたパフォーマンスは、専門的なドキュメンテーションのために深く最適化されていることに起因している：

業界適応設計

財務諸表の表形式データ理解の特別な最適化
会計用語の文書間の関連付けの自動認識
数値データを処理する際の単位の一貫性

技術の躍進

マルチレベル・インデックス戦略文書構造と数値特徴の同時索引付け
文脈依存検索アニュアルレポートのMD&Aセクションと決算短信における「営業利益」の異なる意味を区別すること。
ダイナミックな証拠の連鎖:: 異なるセクションに分散する相互認証情報の自動相関（注記やマスターテーブルなど）

テストケースでは、「2023年第3四半期の売上総利益率の変化の理由」という質問に対する回答が示されている：

従来のRAGは基本定義しか返せない
dsRAGは、経営陣の議論、財務データ、業界比較の各章を自動的に統合する。

この理解の深さは、専門分野のQ&Aにとって理想的なソリューションとなっている。

この答えは記事から得たものである。dsRAG: 非構造化データと複雑なクエリのための検索エンジンについて

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