AI映像の一貫性を向上させる実践的なヒント
生成された映像におけるセグメントのアーティキュレーションの問題を解決するために、以下の方法が推奨される：
- 分割画面スクリプトの最適化4段落構成で、各段落3秒の記述制限。
- 推移句キーフレームの説明に "スムーズトランジション "や "グラデーショントランジション "などのコマンドを追加。
- アンカーオブジェクト法: 全体を通して1-2個の視覚的アンカーを維持する（特定のキャラクターや記号など）
- 一貫したパラメータ設定一連のクリップを生成するために同じモデルとカラーパラメータを一貫して使用する。
後処理ソリューション：プラットフォームは、セグメント生成後にトランジションを追加するための内蔵エディタの使用をサポートしています。編集調整用に10%以上の長さを確保することをお勧めします。製品デモビデオの場合、まず静止画像でストーリーボードを生成し、映像のロジックを確認した後、ダイナミックビデオに変換することができます。
この答えは記事から得たものである。Monet Vision：ワンクリックでプロフェッショナルな画像や動画を生成するAIオーサリングプラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ショートビデオ制作におけるAI生成ビデオの一貫性の課題を克服するには？
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