低構成機器最適化プログラム
ビデオメモリが24GB未満のデバイスには、以下のオプションがあります：
- メモリー・オフロード技術offloadTrueパラメータを追加し、-chunk-size 16で計算を複数のチャンクに分割することで、実使用時に42%のビデオメモリ使用量を削減できる。
- 低精度モードコンフィグファイルのdtype=float16を変更してください。一部のAmpereアーキテクチャのGPUでは、-amp-mode bf16を試すこともできます。
- 解像度分類: 144pのベースモデル（torchrun .../144px.py）を使用し、後でESRGANのようなスーパーセグメンテーションツールで画質を向上させる。
- タイムスライス生成Mr.Misterは8フレームに分割され、-concat-modeパラメータでつなぎ合わされる。
- クラウド・コラボレーション・プログラム
HuggingFaceの推論APIエンドポイントを設定し、レンダリングタスクをクラウドにシャントする
この答えは記事から得たものである。Open Sora：顔の一貫性を最適化するオープンソースのビデオ生成ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 低グラフィックメモリデバイスでOpen-Soraを効率的に動作させるには？
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