インテリジェントなカスタマーサービス・ソリューションを段階的に構築するための実践的ガイド
Eコマース企業は、多くの場合、反復的な顧客サービスの問い合わせに直面します。ワードウェアは、カスタマイズされたインテリジェントなQ&Aシステムを迅速に構築することができます。以下は具体的な導入プランです：
ステージ1：基本的なQ&A構築
1.テンプレート「Q&Aシステム」を選択する。
2.既存の顧客サービス対話記録や製品FAQ文書をナレッジソースとして取り込む
3.コア要件を記述するために自然言語を使用する：
注文状況、返品ポリシー、製品仕様に関するユーザーからの問い合わせを認識し、ナレッジベースから正確な回答を抽出する」。
4.長文理解課題におけるクロード3モデルの選択
ステージ2：シナリオの最適化
1.カウンセリングの種類を区別するために「識別の意図」モジュールを追加する。
2.緊急の問題に対する優先対応ルールの設定（「注文キャンセル」など）
3.リアルタイム注文照会を実現するための電子商取引プラットフォームAPIの統合
4.海外顧客対応のための多言語サポートモジュールの設定
第III段階：継続的改善
1.ダイアログのログを有効にする
2.新しいデータによるモデルの毎月の微調整
3.コミュニティ・フォーラムを通じて他のeコマース企業の最適化事例から学ぶ
導入後は、70%以上の定型的な問い合わせに対応できるようになる見込みで、手作業によるカスタマーサービスは複雑なケースにのみ対応すればよい。また、システムは、高頻度の問題やユーザー感情の変化を分析するために、毎日のカスタマーサービス・レポートを自動的に作成することもできる。
この答えは記事から得たものである。ワードウェア：自然言語のモジュール性を利用したAIアプリケーションの構築について
