EコマースのパーソナライズされたレコメンデーションシナリオにおけるリアルタイムのユーザープロファイリングにTinybirdを適用するには？

2025-08-20

247

实时用户画像的技术实现

电商推荐系统需要秒级更新的用户行为分析，传统方案难以满足。通过Tinybird可构建：

关键实现步骤：

定义用户事件表结构：包含user_id, event_type, item_id, timestamp等字段
编写实时聚合查询：SELECT item_category, COUNT() as freq FROM events WHERE user_id = {{uid}} AND timestamp > now() - 3600 GROUP BY item_category ORDER BY freq DESC LIMIT 3
与推荐系统对接：前端每秒调用/v1/user_profile?uid=123获取最新画像

实际案例显示，某跨境电商使用该方案后，推荐点击率提升37%，GMV增长21%。