コンバージョン率分析の効率を高めるために、EコマースのシナリオにMCPツールをどのように適用するか？

2025-08-21

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Eコマースのコンバージョン率分析のためのMCP実践ソリューション

eコマースビジネスの特性に対して、GA4データ分析は以下のプロセスに従って実施することができる：

クリティカル・イベントの構成GA4 で購入イベントと関連するパラメータ（値、通貨など）が設定されていることを確認してください。すべてのカスタムイベントディメンジョンがMCPのget_dimensionsで利用可能であることを確認してください。
コンバージョンファネルモデリングrun_reportを使用して、複数ステップのクエリを構築します。最初に商品ページのビューをクエリし、次にカートに追加イベントをクエリし、最後に購入完了イベントをマッチさせて、各セグメントのコンバージョン率を計算します。
ユーザー・セグメントの比較ディメンションフィルター条件を組み合わせて、トラフィックソース/デバイスタイプ/ユーザー地域間のコンバージョンパフォーマンスを比較します。例えば： { "dimensions": [{"name": "sessionSource"}], "metrics":[{"name": "conversions"}]、"dimensionFilter": { "filter": {"fieldName": "eventName"、"stringFilter": {"value": "purchase"}}}.
自然言語迅速分析 (NLRA)過去30日間のモバイルとPCのアドオンのコンバージョンを比較する」などのコマンドをビッグモデルに入力すると、視覚的な提案を素早く得ることができます。

ベストプラクティス：真のデータ・ドリブン・オペレーションを実現するために、コアコンバージョンレポートを毎日自動的に実行し、結果をCSVで保存し、トレンド予測や異常検知のためのビッグモデルと組み合わせることを推奨する。