CPU環境のパフォーマンス最適化ガイド
GPUをお持ちでない方は、以下のアクセラレーションオプションをご利用いただけます：
- 環境設定：
- CondaでPython 3.9専用環境を作る
- インテルに最適化されたバージョンのTensorFlow (
pip install intel-tensorflow)
- 運転パラメーターの調整：
- スレッド数を制限する (
export OMP_NUM_THREADS=4) - 増加
--jitオンザフライ・コンパイルを有効にするパラメータ
- スレッド数を制限する (
- 代替案だ：
- Google ColabによるGPUリソース
- クラウドサービスのオンデマンドGPUインスタンスレンタルを検討
- 警告だ：
- 合成時間は30～60秒に延長可能
- 起動時のオーバーヘッドを減らすため、テキストのバッチ処理を提案
ウェブ・インターフェイスで操作する場合は、モデルを頻繁に起動しないように、一度に提出する複数のテキストを準備することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。MegaTTS3：中国語音声と英語音声を合成する軽量モデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " CPUデバイス上でMegaTTS3のスピードを最適化するには？
