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在处理大规模数据集时,使用Crawl4LLM有哪些最佳实践?

2025-09-05 1.4 K

大规模数据处理指南

针对ClueWeb22等大规模数据集,Crawl4LLM提供了专门优化的使用方法:

推奨ハードウェア構成

  • 使用SSD而非HDD存储数据集
  • 配备大内存(建议32GB以上)
  • 多核CPU能充分利用并行优势

参数优化策略

  • 适当增加num_workers(不超过CPU核心数)
  • 分段处理:通过max_num_docs控制单次处理量
  • 启用wandb监控实时调整资源分配

ストレージ管理

  • 提前计算并预留足够的磁盘空间
  • 考虑分布式存储解决方案
  • 定期清理中间结果文件

故障恢复

  • 设置checkpoint保存进度
  • 记录详细日志便于问题定位
  • 考虑使用容器化部署提高稳定性

遵循这些实践可确保在处理亿级网页数据时获得最优性能。

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