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在沉浸式远程会议场景中，如何实现DiffPortrait360的实时渲染？

2025-08-25
AIアンサー
1.5 K

实时化技术路径

针对30fps的实时性要求，需采用混合渲染方案：

  • 模型轻量化使用--prune_ratio 0.6参数压缩NeRF模型，配合TensorRT加速（需转换.plan格式）
  • 视锥优化：在inference阶段添加--view_cone 60限定生成视角范围，减少50%计算量
  • 异步管线：通过Redis缓存预先生成8个基础角度（每45°一个），动态插值中间帧

硬件选型建议

  • 单节点方案：NVIDIA RTX 6000 Ada（48GB显存）+ CUDA 12.2
  • 集群方案：4台A10G（24GB）通过MinkowskiEngine分散推論
  • 移动端方案：输出256×256分辨率EGL纹理，通过WebGL 2.0传输

この答えは記事から得たものである。DiffPortrait360: 1枚のポートレートから360度のヘッドビューを生成について

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