都市プログラムを検証するためのデジタル・ツインの構築
プランニングの検証は4つのステップで行われる:
- パラメータマッピング段階例えば、「通勤傾向」パラメータを実際の移動データに対応するように設定します。
- 政策テスト段階提案された政策をサンドボックスで実施し(単一車線規制や二車線規制など)、インテリジェンスの適応行動を通じて、派生する影響(事業分布の変化/地価変動)を観察する。
- ストレステスト災害シミュレーター」を使って予期せぬ出来事(地下の閉鎖/異常気象)を注入し、システムの自己規制プロセスを記録する。
- データエクスポートプラットフォームのAPIインターフェースを使用して、従来の分析ツールにシミュレーション結果(社会的レジリエンス指数/資源再配分効率)をエクスポートする。
ケース・リファレンス:あるパイロット都市がこの設定を採用した。ドライバーレスカーの普及これは、従来の交通モデルよりも6ヶ月早く潜在的な問題を警告するものである。
この答えは記事から得たものである。Aivilization:人間とAIの共存を探求する社会シミュレーション・サンドボックスについて































