製品反復のシナリオにおけるユーザー行動分析にコードフリーAIを適用するには？

2025-08-20

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自然言語ベースのデータ駆動型意思決定ソリューション

製品チームは、以下のステップを踏むことで、素早く洞察を得ることができる：

データアクセスの段階：ユーザー・ビヘイビア・イベント・テーブル（user_id、イベント・タイプ、タイムスタンプなどのフィールドを持つ）をアップロードする。
インテリジェントな分析段階：
1. データとの対話」機能を使って直接質問する（英語と中国語の両方）：
  - "機能モジュール別1日の活動量の傾向"
  - "先週、直帰率が最も高かった3ページ"
  - "異なるユーザーサブグループのリテンションカーブの比較"
2. システムは自動的に対応するチャートとテキストの解釈を生成します。
深いモデリング段階：
- 解約につながる可能性のある行動パターンを特定するための予測モデルの構築
- 自動アラートルールを設定し、主要指標の異常を監視

この方法論は、製品の意思決定サイクルを従来の1～2週間から2時間以内に短縮し、特にアジャイル開発環境に適している。すべての分析は、ウェブリンクを通じてリアルタイムで利害関係者と共有することができる。