Hello Star Knowledgeは、商品企画のためのインテリジェントな知識サポートを提供します：
- プロジェクト知識預金過去のPRD、ユーザーフィードバック、イテレーションログなどをナレッジベースにアップロードし、検索可能な組織的記憶を形成する。
- スマートケースのおすすめ新しい要求機能（例えば「高齢者向けソーシャル機能」）を入力すると、AIが過去の類似事例やソリューションと自動的に関連付ける。
- 多次元分析レポート過去2年間の全教育商品のリテンションデータを分析する」などのコマンドを使用して、ビジュアルチャートによる分析をすばやく作成できます。
- 意思決定支援AIは、過去のデータに基づいて機能の優先順位を予測し、「発売から3カ月後の類似機能の利用データは......」という意思決定の根拠を提供することができる。
推奨ワークフロー： 1) 製品知識ベースの構築 2) 主要な成功/失敗事例にラベルを付ける 3) 新規プロジェクト開始時に「類似プロジェクト分析」ワークフローを実行する。計画サイクルタイムを40%短縮。
この答えは記事から得たものである。HiStella：パーソナライズされたAIコーエージェント・インテリジェント・スペースの創造》
無断転載を禁じます：AI生産性ツール » 商品企画段階で過去のプロジェクト経験を素早く参照するには？
