シナリオ要件
財務報告書には構造化された表と構造化されていないテキストが多数含まれており、主要な指標の正確な抽出と傾向分析が求められます。
システム構成
専用の財務分析プログラム：
- フォーム 拡張処理数値表の解析を優先し、データリンクを確立する。
- 業界用語集理解の正確さを向上させるための金融用語集をあらかじめ用意
- 時空間インデックス四半期／年次などの時間軸を自動認識。
実施手順
- フォーム処理パッケージはインストールに含まれています：
pip install 'raganything[table “” not found /]
' - 専用エンベッディングモデルを設定する：
model='text-embedding-3-large' - クエリー・テンプレートの作成: 例
"提取{年份}{季度}的{指标}数据"
効率化技術
1.エクセルファイルの直接処理で元のデータ構造を保持
2.異常値を特定するための自動チェックルールの設定
3.後続のBIツール分析用に構造化JSONを出力する。
効果検証
実際のテストでは、90%以上の主要な財務指標を2%以下のエラー率で自動的に抽出することができます。
この答えは記事から得たものである。RAG-Anything：グラフィックフォームを扱うことができるオールインワンのRAGシステムについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 財務報告分析における自動データ抽出にRAG-Anythingを適用するには？
