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在本地开发环境中如何避免Open R1依赖冲突?

2025-09-10 2.0 K

依赖隔离最佳实践

针对Python环境管理痛点,推荐以下解决方案:

  • 强制版本锁定::
    1.使用するconda create -n openr1 python=3.11排他的な環境づくり
    2. 必须按照文档顺序安装:vLLM→PyTorch 2.5.1→项目依赖(pip install -e .[dev])
    3. 禁止混用pip/conda安装同一依赖
  • コンフリクト検出::
    うごきだすpip check验证依赖树完整性,出现冲突时:
    • 记录冲突包版本
    • 手動式pip uninstall冲突版本
    • 支出--force-reinstall指定正确版本
  • 容器化方案::
    高级用户可使用Dfile:FROM nvidia/cuda:12.1-base
    RUN apt-get update && apt-get install -y git-lfs
    COPY requirements.txt /tmp/
    RUN pip install -r /tmp/requirements.txt

遇到CUDA相关错误时,建议重装对应版本的NVCC编译器。

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