このアプリは、「4S」のフレームワークに基づいて健康評価システムを構築している。ストレスは、心拍変動などの生理的シグナルを通じてユーザーの緊張レベルを定量化する。疲労（ひずみ）は、運動の長さと強度を統合して身体への負荷を計算する。睡眠は、深い睡眠の割合と覚醒回数を分析して質を評価する；リカバリーは、睡眠の質を評価するために深い睡眠の割合と起床回数を分析し、最初の3つの指標は身体機能の修復の進捗状況を推定するために使用される。すべてのデータは、パーセンテージ値とトレンドチャートによる視覚的なダッシュボードで表示されるため、ユーザーは医学的な知識がなくても現在の状態を素早く理解することができる。
従来の健康アプリの一方的なデータ記録と比べ、Zaiaのユニークな価値は指標間の動的相関分析にある。例えば、ストレス値が高く、回復値が低いことを検出すると、激しい運動よりも瞑想を優先し、睡眠の質が悪化し続けると、夕食時間やカフェイン摂取量の調整を提案する。この相互検証のメカニズムにより、健康推奨の精度が劇的に向上する。
この答えは記事から得たものである。Zaia Health：健康習慣をモニターし改善するAI音声アシスタントについて
