セマンティックVADにおける技術的ブレークスルー
Kyutaiの統合セマンティック音声活動検出（VAD）システムは、従来のエネルギー検出ソリューションから飛躍的に進歩しています。従来のVADは音声のエネルギー特徴のみを分析するため、咳やキーボードのノイズを音声として誤認識することがよくありましたが、KyutaiのセマンティックVADは、音響特徴と言語モデル理解を組み合わせることで、意味内容を持つ音声と余計なノイズを正確に区別します。
浅いネットワークがリアルタイムで音響スペクトル特徴を分析し、潜在的な音声セグメントを識別し、深いTransformerモデルがこれらのセグメントを意味的に検証する。テストによると、この方式は複雑な環境において96.31 TP3Tの精度を達成し、従来の方式より約301 TP3T向上した。
実用的なアプリケーションでは、セマンティックVADは、ユーザが表現を終了したかどうかをインテリジェントに判断し、一時停止時間を動的に調整することができる。電話音声シナリオテストでは、このシステムは正確に順番移行ノードを識別し、音声アシスタントの不適切な中断率を15%から2%以下に減らすことができます。この機能は、自然な音声対話体験を構築するために非常に重要です。
この答えは記事から得たものである。Kyutai：リアルタイム音声テキスト変換ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 意味的音声活動検出技術により、音声エンドポイントの認識精度が大幅に向上
