OpusLM_7B_Annealの音声認識モジュールは、Speech2Textクラスを通して実装されており、入力音声は、モデル学習設定と互換性のあるサンプリングレート（通常は16kHz）のモノラルWAVファイルである必要があります。このプロセスには、事前にトレーニングされたモデルのロード、認識されたテキストを得るための音声パスの入力が含まれます。背景雑音がある音声の場合、モデルに付属する音声強調機能を使用して、最初に前処理を行うことをお勧めします。代表的なアプリケーション・シナリオには、会議の書き起こし、音声コマンドの解析などがあります。多言語認識機能は、特に国際化された製品に適しています。30秒を超える音声の場合、メモリーのオーバーフローを避けるためにセグメント化する必要がありますが、これはTransformerアーキテクチャのメモリー消費量によって決まります。
この答えは記事から得たものである。OpusLM_7B_Anneal：音声認識と合成のための効率的な統一モデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 音声認識機能には、対応サンプルレートのWAVフォーマットの音声入力が必要
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