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ボイス・アクティビティ・ディテクション（VAD）機能により、リアルタイム・トランスクリプション・ファーストトラックのトランスクリプション効率が大幅に向上します。

2025-08-25

1.3 K

VAD技術による音声書き起こしの最適化

realtime-transcription-fastrtcは、インテリジェントな音声アクティビティ検出（VAD）によって、3つの大きな技術的ブレークスルーを達成しました：

エネルギー効率の最適化： VADは音声入力があった場合のみ認識を開始し、75%以上の無効計算を減らす
質の向上： デフォルトの設定では、ステートメントの整合性を確保するためにサイレントパディングを400ミリ秒に設定しています。
パラメーターは調整可能： 音声クリップの長さ（デフォルト0.6秒）と発話開始しきい値（デフォルト0.2秒）のカスタマイズに対応

具体的なワークフローは以下の通り：

音声ストリームをリアルタイムでモニタリングし、ボイスパッセージとミュート期間を自動的に区別
started_talking_thresholdパラメータによる短期的なノイズ干渉の回避
speech_pad_ms を使って、発言が自然に流れるようにする。

この答えは記事から得たものである。リアルタイム音声テキスト化のためのオープンソースツールについて

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