ナレッジグラフとRAGテクノロジーに基づくインテリジェントQ&Aソリューション
Yuxi-Knowは、知識グラフとRAG（Retrieval Augmented Generation）技術を組み合わせたオープンソースのインテリジェントQ&Aプラットフォームである。このプラットフォームは、構造化された知識グラフを保存するためにNeo4jグラフデータベースを使用し、非構造化ドキュメントのベクトル化ストレージをサポートするためにMilvusベクトルデータベースを統合しています。このデュアルエンジンアーキテクチャにより、Yuxi-Knowは正確な実体関係クエリと意味的ファジーマッチングに基づく情報検索の両方のニーズに対応することができます。
まず、知識ベースから関連情報を検索し、その検索結果を大規模言語モデルに入力して自然言語による回答を生成する。この技術の組み合わせにより、回答の精度と関連情報の網羅性が大幅に向上する。このシステムはOpenAI、DeepSeek、Beanbagなど様々な大規模言語モデルをサポートしており、タスクの要求に応じて柔軟にモデルを切り替えることができる。
オープン・ソース・プロジェクトである Yuxi-Know は、FastAPI+VueJS の最新の技術スタックを採用し、Docker を介したワンクリックのデプロイを実現しているため、システムのデプロイとメンテナンスの敷居が大幅に低くなっています。また、モジュール設計により、開発者は簡単に機能を拡張したり、他のツールやサービスを統合したりすることができます。
この答えは記事から得たものである。Yuxi-Know：知識グラフベースのインテリジェントQ&Aプラットフォームについて
