クレバービーは、情報収集の次元で3つの重要な技術的ブレークスルーを達成した：
- マルチモーダル解析エンジン::
- YouTube動画 字幕抽出による音声・動画コンテンツのテキスト化
- PDF 文書の章構成をインテリジェントに認識し、元の文書の論理を維持します。
- PubMed Academic Searchは、主要な生物医学データベースと直接リンクしています。
- インテリジェント・キャッシング・システムNormalisingCache：SQLiteデータベースのNormalizingCacheテクノロジーを採用することで、同じクエリの2回目の応答速度を3～5倍に向上させ、API呼び出しのコストを削減することができます。
- 透明性コントロールこれは従来のAIツールよりも学術的な規範に沿ったものです。
一般的なリサーチアシスタントと比較すると、リアルタイムのトークンのコスト追跡や、ブラウザの動作の設定可能な深さ（config.yamlで調整可能）などの機能により、商業的に機密性の高い研究において、情報の網羅性と予算管理のバランスをとることができる。
この答えは記事から得たものである。CleverBee：オープンソースのAIリサーチアシスタントが引用研究を生成について
