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一般的なOCRツールと比較して、フォームデータ抽出におけるUnDatas.IOの技術的ブレークスルーは何ですか？

2025-09-10

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知的帳票処理の革命的進歩

UnDatas.IOは、独自のT-Layoutアルゴリズムによって、3つの大きなブレークスルーを実現しました：

構造的理解GNNグラフ・ニューラル・ネットワークを用いてセルのトポロジー関係を分析し、入れ子になった10レベルのテーブル・ヘッダーを正確に復元する。
いみれんごうデータの論理的整合性を維持するために、テーブルのページ間に連続リンクを自動的に確立します。
インテリジェント・コンプリート92%の誤り訂正精度を持つスキャン文書中のファジィ文字の確率的補完

実際のテストデータでは、財務諸表を処理する際に

標準OCRの平均フィールド精度：78%
UnDatas.IOのフィールド精度： 95%+
87%によるエラー率の低減、特に合併細胞認識において

このプラットフォームは、抽出されたテーブルをPandas DataFramesとして直接出力することもサポートしており、その後のデータ分析プロセスを大幅に簡素化します。

この答えは記事から得たものである。UnDatas.IO: さまざまな種類の非構造化データを正確に解析するAPIサービス（有料）について

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